AI Untuk Industri Makanan dan Minuman – Kecerdasan buatan (AI) menjadi topik hangat akhir-akhir ini seiring dengan semakin banyaknya penggunaan ChatGPT dan teknologi serupa dalam kehidupan sehari-hari. Namun AI bukanlah teknologi baru. Faktanya, perkembangan AI sudah dimulai pada tahun 1950-an. Saat ini, hal tersebut merupakan puncak dari penelitian dan pengembangan teknologi selama puluhan tahun yang mulai membuahkan hasil dan membawa perubahan nyata.
AI Untuk Industri Makanan dan Minuman
londoncocktailscholars – Namun, hal serupa juga terjadi di sektor makanan dan minuman, di mana semakin banyak perusahaan yang memanfaatkan teknologi AI. Selain itu, nilai pasar AI dalam bidang makanan dan minuman diperkirakan akan mencapai $29,94 miliar pada tahun 2028, dan jumlah perusahaan makanan dan minuman yang berinvestasi pada AI diperkirakan akan meningkat. Namun, masih terdapat ketidakpastian mengenai apa sebenarnya produk tersebut, cara kerjanya, dan manfaatnya bagi industri makanan dan minuman.
Apa itu AI?Apa itu Machine Learning?AI adalah kemampuan komputer atau mesin untuk meniru atau meniru perilaku cerdas manusia dan melakukan tugas-tugas yang mirip manusia. Mereka melakukan tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan manusia, seperti berpikir, menalar, belajar dari pengalaman, dan yang terpenting, membuat keputusan sendiri.
baca juga : Bagaimana Teknologi Rantai Pasokan Berdampak Pada Industri Alkohol
Pembelajaran mesin adalah bagian dari AI. Ini adalah sistem komputer yang dapat belajar dan beradaptasi tanpa diprogram atau didukung secara eksplisit. Pembelajaran mesin menggunakan algoritme dan model statistik untuk menganalisis data secara cerdas dan menarik kesimpulan dari pola data yang menjadi dasar untuk tindakan lebih lanjut.
Peran apa yang akan dimainkan AI di sektor makanan dan minuman? Sederhananya, AI (terutama pembelajaran mesin) mengoptimalkan setiap bidang manufaktur makanan, memungkinkan aplikasi cerdas spesifik industri untuk meningkatkan setiap aspek rantai pasokan mulai dari pertanian hingga makanan, dan menciptakan rantai pasokan yang tangkas. membantu membangun momentum. Peningkatan pendapatan.
Pembelajaran mesin memiliki kemampuan untuk mempertimbangkan sejumlah besar nilai data, parameter, skenario bagaimana-jika, dan faktor lainnya, sehingga memungkinkannya memberikan rekomendasi yang akurat dan tepat waktu untuk hampir setiap aspek rantai pasokan makanan. . Bagaimanapun, hal ini mewakili keunggulan kompetitif yang hanya dapat direplikasi dengan menggunakan teknologi AI.
Di mana pembelajaran mesin sudah digunakan? Potensi penerapan pembelajaran mesin di industri makanan dan minuman sepertinya tidak ada habisnya. Pertimbangkan pertanian presisi, sebuah bidang di mana pembelajaran mesin memberikan wawasan baru yang mendalam. Hal ini dilakukan dalam bentuk analisis panen masa lalu dari segi kuantitas dan kualitas, yang dikombinasikan dengan prakiraan cuaca, memungkinkan kita mengetahui ladang mana yang memerlukan irigasi dan kapan atau kapan pemupukan dapat dilakukan.
Semakin banyak perusahaan makanan dan minuman yang beralih ke AI untuk mengurangi limbah dan mengidentifikasi inefisiensi dalam rantai pasokan mereka.
baca juga :Munculnya AI di Sepak Bola Amerika
Rencanakan setiap kemungkinan
Akhir-akhir ini, perusahaan makanan mungkin mengira satu-satunya hal yang pasti adalah ketidakpastian itu sendiri. Peran apa yang akan dimainkan oleh pembelajaran mesin ketika kondisi cuaca semakin tidak dapat diprediksi dan pola data mungkin tidak terdeteksi?
Pembelajaran mesin dapat membantu lebih memahami risiko dan dampak perubahan kondisi cuaca terhadap tanaman di seluruh dunia. Pemahaman yang lebih baik ini memberikan masukan terhadap strategi yang diperlukan untuk memitigasi risiko-risiko ini. Namun, bahkan dengan teknologi pembelajaran mesin modern, konsensus diperlukan untuk memastikan strategi ini efektif. Sebagaimana disoroti oleh Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa (FAO), semua pelaku dalam rantai pasokan pangan harus menjadi lebih tangguh dan meminimalkan penggunaan air, energi, dan sumber daya lainnya. Semua perubahan ini dapat didukung oleh pembelajaran mesin. Seiring dengan berkembangnya teknologi dan semakin banyak perusahaan yang mendapatkan manfaat dari penggunaan AI, kemampuannya akan terus berkembang dan ditingkatkan untuk memecahkan masalah industri dan bisnis tertentu. Seperti yang telah kita lihat, penggunaan teknologi AI membantu bisnis di industri makanan dan minuman serta rantai pasokan, dan tren ini akan terus meningkat di tahun-tahun mendatang. AI adalah pendorong efisiensi yang nyata dan telah terbukti membantu bisnis merencanakan segala kemungkinan. Memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, Anda perlu selangkah lebih maju.